Széchenyi Terv Plusz | Magyarország Kormánya. Az Európai Unió finanszírozásával. NextGeneration EU.

EN HU
  • Aktualitások
    • Hírek
    • Események
    • Zárókiadvány
  • Kutatás-fejlesztés
    • Alkalmazási területek
    • Kutatási témakörök
  • Erőforrások
    • Publikációk
    • Vezető kutatók
  • Partnerség
    • Konzorciumi tagok
    • Nemzetközi partnerek
    • Ipari kapcsolatok
    • Egyetemi kapcsolatok
  1. Címlap
  2. Események
2021. ápr. 28.

Öntanuló és prediktív rendszerek

Dr. Péni Tamás online előadása autonóm robotok és drónok irányításának öntanuló és prediktív szabályozási módszereiről.

Az előadás áttekintést ad az autonóm rendszerek, elsősorban robotok és drónok irányítása szempontjából releváns öntanuló és prediktív szabályozási módszerekről, ismerteti az eljárások elméleti alapjait, bemutatja a jelenlegi kihívásokat és az eddig elért eredményeket.

  • Az MPC alapjai.
  • Tanulási struktúrák (Deep NN, Gaussian process).
  • Irányítástervezés (explicit MPC, GP-MPC, reinforcement learning).
  • Kapcsolódó irányok: Nemlináris irányítás robusztusságának növelése, mozgástervezés dinamikusan változó környezetben.
Intézetek

Kapcsolat

Prof. Dr. Gáspár Péter

1111 Budapest, Kende u. 13-17.

+36 1 279 6000

autonom@nemzetilabor.hu

© 2020-2023 Autonóm Rendszerek Nemzeti Laboratórium, Budapest