Az adatalapú rendszer-modellezés fiatal európai szakértői találkoztak 2024. május 23-24-én a HUN-REN SZTAKI-ban, hogy áttekintsék és megvitassák a rendszer-identifikáció és a gépi tanulás terén uralkodó tudományos trendeket.

Az évente megrendezett szimpózium célja az adatalapú modell-tanulás terén elért legújabb kutatási eredményeik áttekintése és értékelése. Az idei szimpózium fő szervezője Tóth Roland, az ARNL vezető kutatója volt.

A korábbi szimpóziumok és az idei szimpózium egyrészt a kihívást jelentő kérdések megoldásához, másrészt az új modellezési technológiák kifejlesztéséhez adtak, ill. ad komoly motivációt és tudományos útravalót. Az idei rendezvényre Hollandiából, Belgiumból, Olaszországból, valamint Svédországból érkeztek kutatók. A résztvevők eredményes kétnapos szimpóziumot tartottak, inspiráló eszmecseréket folytattak, és új kutatási témákkal és ötletekkel gazdagodtak. Végül. de nem utolsó sorban ígéretes tudományos együttműködési kilátásokkal tértek haza.