Hírek

Az Autonóm Rendszerek Nemzeti Laboratórium keretében elért kutatási eredményeiket adták elő Dr. Bauer Péter és Jevuczó Gábor, a HUN-REN SZTAKI Rendszer és Irányításelméleti Kutatólaboratórium munkatársai.

A TV2 ismeretterjesztő magazinműsora, az Innovátor bemutatta az előfutár drónt, a Széchenyi Egyetem (SZE) és HUN-REN SZTAKI közös kutatását.

Az Autonóm Rendszerek Nemzeti Laboratórium (ARNL) kutatói Japánban már versenyeztették saját eljárásukon működő kisautójukat, a 2024. november 9-i eseményen viszont már Budapesten is össze lehetett mérni az erőket gép és ember között.

Les Johnson, a NASA George C. Marshall Space Flight Centerének Chief Technologist munkatársa Németh Balázs, az ARNL vezető kutatója meghívására 2024. október 24-én tartott előadást a HUN-REN SZTAKI-ban, „Solar Sail Propulsion For Exploring the Solar System” címmel.

A korábbi évekhez hasonlóan látványos pályaorientációs demonstrációt tartottak az Autonóm Rendszerek Nemzeti Laboratórium (ARNL) kutatói 2024. szeptember 28-án Budapesten a Dunamelléki Református Egyházkerület legnagyobb találkozója, a Ráday-napok keretében.

2024. szeptember 13-án a Kossuth Rádió Trend Idők című műsorában meséltek autonóm kisméretű versenyautós fejlesztésükről a HUN-REN SZTAKI Rendszer és Irányításelméleti Kutatólaboratóriumának kutatói, Budai Csanád Gyula és Széles Tamás.

Budai Csanád és Széles Tamás, a Rendszer és Irányításelméleti Kutatólaboratórium fejlesztői, Jokohamában versenyeztek a tizenötödik F1TENTH Autonomous Grand Prix-n, amit a 2024. május 13. és 17. között rendezett, 2024 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA 2024) konferencia keretében tartottak.

A magyar Tudományos Diákköri Konferencia (TDK) mintájára idén másodszor rendezték meg a nemzetközi Student Scientific Competition versenyt, ahol az EELISA szövetség partneregyetemeinek diákjai mérhették össze tudásukat és mutathatták be kutatási projektjeiket.

Az adatalapú rendszer-modellezés fiatal európai szakértői találkoztak 2024. május 23-24-én a HUN-REN SZTAKI-ban, hogy áttekintsék és megvitassák a rendszer-identifikáció és a gépi tanulás terén uralkodó tudományos trendeket.