Széchenyi Terv Plusz | Magyarország Kormánya. Az Európai Unió finanszírozásával. NextGeneration EU.

EN HU
  • Aktualitások
    • Hírek
    • Események
    • Zárókiadvány
  • Kutatás-fejlesztés
    • Alkalmazási területek
    • Kutatási témakörök
  • Erőforrások
    • Publikációk
    • Vezető kutatók
  • Partnerség
    • Konzorciumi tagok
    • Nemzetközi partnerek
    • Ipari kapcsolatok
    • Egyetemi kapcsolatok
  1. Címlap
  2. Hírek
2022. márc. 22.

Valós idejű környezetérzékelés 3D LIDAR adatok segítségével

A Széchenyi István Egyetem kutatói egy olyan algoritmust fejlesztettek ki, amely gyorsan, valós időben képes útpadkát és szabad út területet felismerni 3D LIDAR adatokból.

Az ARNL konzorcium tagjaként a Széchenyi István Egyetem a környezetérzékelés területén végez kutatási feladatokat. A kutatóközpontban kifejlesztésre került egy olyan algoritmus, amely 3D LIDAR adatokból tud útpadkát és szabad út területet, gyorsan, valós időben (minimum 20 Hz sebességgel) felismerni. A munka érdekessége, hogy az ehhez kapcsolódó algoritmus publikálásán túl a teljes forráskód, valamint példa adatok is elérhetőek. Így az eredmények teljes egészében reprodukálhatóak bárki számára. Ennek elérhetősége: https://github.com/jkk-research/urban_road_filter .

A videóban egy példán keresztül szemléltetjük a használatot: letöltjük a nyers LIDAR adatokat, elindítjuk ennek lejátszását, majd magát az algoritmust és a vizualizációt is. A szemléltetéshez használt járműves példa mérések a Széchenyi István Egyetem campusán illetve a ZalaZone járműipari tesztpályán készültek.

Intézetek

Kapcsolat

Prof. Dr. Gáspár Péter

1111 Budapest, Kende u. 13-17.

+36 1 279 6000

autonom@nemzetilabor.hu

© 2020-2023 Autonóm Rendszerek Nemzeti Laboratórium, Budapest