Széchenyi Terv Plusz | Magyarország Kormánya. Az Európai Unió finanszírozásával. NextGeneration EU.

EN HU
  • Aktualitások
    • Hírek
    • Események
    • Zárókiadvány
  • Kutatás-fejlesztés
    • Alkalmazási területek
    • Kutatási témakörök
  • Erőforrások
    • Publikációk
    • Vezető kutatók
  • Partnerség
    • Konzorciumi tagok
    • Nemzetközi partnerek
    • Ipari kapcsolatok
    • Egyetemi kapcsolatok
  1. Címlap
  2. Publikációk
XVIII. Innováció és Fenntartható Felszíni Közlekedés (IFFK) Konferencia – 2024. augusztus 27-28.

Automatizált járművek körforgalomban való ütközésmentes irányítása tanulási módszerekkel

Az automatizált járművek körforgalomban való biztonságos és időhatékony áthaladását biztosító irányítás tervezése számos kihívást jelent. Ilyen irányítástervezési kihívásnak tekinthető a járművek tényleges forgalmi helyzethez való alkalmazkodását és a járművek összehangolt mozgását. Jelen cikkben egy gépi tanulással támogatott hierarchikus mozgásirányítási módszer kerül bemutatásra körforgalmi szituációkra. A tervezett irányítás két szintű: felhő- valamint járműszintű. A felhőszintű irányítás megerősítéses tanulás módszerével került megtervezésre, amely révén energiahatékony járműmozgás valósítható meg. A járműszintű irányítás egy robusztus szabályozót és egy felügyelőt tartalmaz, amellyel biztosítható a járművek közötti ütközés elkerülése. A tervezett irányítási algoritmus implementálása Hardware-in-the-Loop környezetben, kiterjesztett valóságban kisméretarányú beltéri modelljárművek esetében valósult meg. Az automatizált járművek irányításának hatékonysága és a biztonsági előírások garantálása egy többjárműves közlekedési példán kerül bemutatásra.

Url
A publikáció PDF formátumban
Szerzők
Farkas, Zs.
Gáspár, P.
Alkalmazási területek

Autonóm közúti járművek

Intézetek

Kapcsolat

Prof. Dr. Gáspár Péter

1111 Budapest, Kende u. 13-17.

+36 1 279 6000

autonom@nemzetilabor.hu

© 2020-2023 Autonóm Rendszerek Nemzeti Laboratórium, Budapest