A ZalaZone Smart City projekt keretében megvalósuló és a Mobilitás és környezet – Jövőformáló járműipari kutatások konferencián bemutatott okos város környezetben használható képi látáson alapuló rendszerterv a magas szintű, valós idejű automatikus adatfeldolgozás és intelligens beavatkozás potenciálját tárgyalja az okosváros környezetben. A cikkben bemutatott rendszer tervezésénél a hangsúly a mesterséges neurális hálózatokon és gépi tanulási technikák alkalmazásán van, különösen figyelmet szentelve az objektum detektálásra, követésre, azonosításra, és az intelligens beavatkozásra. A tanulmány részletesen bemutatja a komplex szenzorhálózatok és az adatfeldolgozás logikai felépítését, valamint az alkalmazási lehetőségeket, különös tekintettel a térbeli detektálásra és a hierarchikus hálózati modellek struktúrájára. A rendszer magas szintű logikai egységeinek kialakítása kerül bemutatásra, amelyek lehetővé teszik az optimalizált, automatizált beavatkozási döntések meghozatalát az okosváros infrastruktúrájában. A cikk gyakorlati példákon keresztül szemlélteti az intelligens beavatkozás működését. Célunk, hogy bemutassuk, hogyan tud a fejlett mesterséges intelligencia és a szenzorhálózatok integrációja hozzájárulni egy hatékonyabb és intelligensebb városi környezet kialakításához.