Széchenyi Terv Plusz | Magyarország Kormánya. Az Európai Unió finanszírozásával. NextGeneration EU.
EN
HU
Aktualitások
Hírek
Események
Zárókiadvány
Kutatás-fejlesztés
Alkalmazási területek
Kutatási témakörök
Erőforrások
Publikációk
Vezető kutatók
Partnerség
Konzorciumi tagok
Nemzetközi partnerek
Ipari kapcsolatok
Egyetemi kapcsolatok
Címlap
Publikációk
IEEE Access, vol. 8, pp. 187470-187482 / 2020. október
Hierarchical evasive path planning using reinforcement learning and model predictive control
Fehér, Á.
Aradi, S.
Bécsi, T.
MDPI Applied Sciences, 10(20), Paper-id. 7171. / 2020. október
Design of a reinforcement learning-based lane keeping planning agent for automated vehicle
Kővári, B.
Hegedüs, F.
Bécsi, T.
Journal of Transport Geography, Vol. 75. / 2020. október
Location optimisation method for fast-charging stations along national roads
Csiszár, Cs,
Csonka, B.
Földes, D.
Wirth, E.
Lovas, T.
Sustainability 2020, 12(17), 6737 / 2020. augusztus
Concept of mobile application for mobility as a service based on autonomous vehicles
He, Y.
Csiszár, Cs,
ERCIM NEWS , 122, 18-19. / 2020. július
Guaranteeing performance specifications for vehicle systems with learning agents through the robust control theory
Németh, B.
Gáspár, P.
Promet - Traffic&Transportation, Vol. 32, No. 5 / 2020. június
Quality assessment method for mobility as a service
He, Y.
Csiszár, Cs,
IFAC-PapersOnLine
LPV control design based on ultra-local model for trajectory tracking problem
Hegedűs, T.
Fényes, D.
Dr. Szabó Zoltán, DSc
Dr. Németh Balázs, PhD
Dr. Gáspár Péter, DSc
Pagination
«
First page
‹
Previous page
38
39
40
41
42