ARNL-es kutatók ”Az UAV-k megkülönböztetése madaraktól és más repülő objektumoktól LiDAR pontfelhő-adatok alapján” (angolul: ”Distinguishing unmanned aerial vehicles (UAVs) from birds and other flying objects in 3D LiDAR point clouds”) c. pályázata elnyerte az Amerikai Légierő Tudományos Kutatási Hivatalának (US Air Force Office of Scientific Research) támogatását. A nyertes kutatócsapat tagjai: Majdik András László, PhD, Szirányi Tamás, DSc, Kovács Gábor, PhD, valamint Keszler Anita.

A novemberben bemutatott adásokban az Autonóm Rendszerek Nemzeti Laboratórium (ARNL) két vezető kutatója, a HUN-REN SZTAKI Mérnöki és Üzleti Intelligencia Kutatólaboratóriumának vezetője és helyettese, Váncza József és Erdős Gábor is interjút adott, de bemutatkozott két meghívott előadó, Paul Shore és Peter De Wolf is.

Térképezési és objektum rekonstrukciós feladatoknál a kamera-paraméterek kalibrálásán túl kiemelkedően fontos a drón és gimbal paraméterek ellenőrzése is különös tekintettel az orientációkra. A HUN-REN SZTAKI kutatói, akik az ARNL-ben is tevékenyen részt vesznek, a DJI M300 drón és a Zenmuse P1 kamera-rendszer orientáció stabilitására speciális teszteket terveztek és szerveztek a ZalaZONE Smart City-be.